O ChatGPT (Chat Generative Pretrained Transformer) da OpenAI é um chatbot com inteligência artificial (IA) que se tornou a aplicação de internet com o crescimento mais rápido da história. A IA generativa, incluindo modelos de linguagem de grande porte como o GPT, gera texto semelhante ao gerado por humanos e parece imitar o pensamento humano. Internos e clínicos já estão usando a tecnologia, e a educação médica não pode se dar ao luxo de ficar em cima do muro. O campo da educação médica agora precisa lidar com o impacto da IA.
Há muitas preocupações legítimas sobre o impacto da IA na medicina, incluindo o potencial da IA para fabricar informações e apresentá-las como fatos (conhecido como "ilusão"), o impacto da IA na privacidade do paciente e o risco de viés ser incorporado aos dados de origem. No entanto, estamos preocupados que o foco exclusivo nesses desafios imediatos obscureça as muitas implicações mais amplas que a IA pode ter na educação médica, particularmente as maneiras pelas quais a tecnologia pode moldar as estruturas de pensamento e os padrões de cuidado das futuras gerações de internos e médicos.
Ao longo da história, a tecnologia alterou radicalmente a forma de pensar dos médicos. A invenção do estetoscópio no século XIX promoveu, até certo ponto, o aprimoramento e o aperfeiçoamento do exame físico, e então surgiu o autoconceito do detetive diagnóstico. Mais recentemente, a tecnologia da informação remodelou o modelo de raciocínio clínico, como afirma Lawrence Weed, inventor dos prontuários médicos orientados a problemas: A maneira como os médicos estruturam os dados afeta a maneira como pensamos. As estruturas modernas de cobrança na área da saúde, os sistemas de melhoria da qualidade e os atuais prontuários médicos eletrônicos (e os males a eles associados) foram profundamente influenciados por essa abordagem de registro.
O ChatGPT foi lançado no outono de 2022 e, nos meses seguintes, seu potencial demonstrou ser pelo menos tão disruptivo quanto os registros médicos orientados a problemas. O ChatGPT foi aprovado no exame de licenciamento médico dos EUA e no Exame de Pensamento Clínico, aproximando-se do modo de pensamento diagnóstico dos médicos. O ensino superior está agora às voltas com o "fim da linha para as redações de cursos universitários", e o mesmo certamente acontecerá em breve com as declarações pessoais que os alunos enviam ao se candidatarem à faculdade de medicina. Grandes empresas de saúde estão trabalhando com empresas de tecnologia para implantar IA ampla e rapidamente em todo o sistema de saúde dos EUA, incluindo sua integração em registros médicos eletrônicos e softwares de reconhecimento de voz. Chatbots projetados para assumir parte do trabalho dos médicos estão chegando ao mercado.
Claramente, o panorama da educação médica está mudando e já mudou, de modo que a educação médica enfrenta uma escolha existencial: os educadores médicos devem tomar a iniciativa de integrar a IA ao treinamento médico e preparar conscientemente a força de trabalho médica para usar essa tecnologia transformadora de forma segura e correta no trabalho médico? Ou forças externas que buscam eficiência operacional e lucro determinarão como os dois convergem? Acreditamos firmemente que os criadores de cursos, programas de treinamento médico e líderes da área da saúde, bem como os órgãos de acreditação, devem começar a pensar em IA.
As faculdades de medicina enfrentam um duplo desafio: precisam ensinar os alunos a aplicar a IA no trabalho clínico e precisam lidar com estudantes e docentes de medicina que aplicam a IA ao meio acadêmico. Os estudantes de medicina já estão aplicando a IA em seus estudos, usando chatbots para gerar construções sobre uma doença e prever pontos de ensino. Os professores estão pensando em como a IA pode ajudá-los a elaborar aulas e avaliações.
A ideia de que os currículos das faculdades de medicina são projetados por pessoas enfrenta incertezas: como as faculdades de medicina controlarão a qualidade do conteúdo em seus currículos que não foi concebido por pessoas? Como as escolas podem manter os padrões acadêmicos se os alunos usam IA para concluir tarefas? Para preparar os alunos para o cenário clínico do futuro, as faculdades de medicina precisam começar o árduo trabalho de integrar o ensino sobre o uso de IA em cursos de habilidades clínicas, cursos de raciocínio diagnóstico e treinamento sistemático de prática clínica. Como primeiro passo, os educadores podem entrar em contato com especialistas locais em ensino e pedir que desenvolvam maneiras de adaptar o currículo e incorporar IA ao currículo. O currículo revisado será então rigorosamente avaliado e publicado, um processo que já começou.
No nível de pós-graduação médica, residentes e especialistas em treinamento precisam se preparar para um futuro em que a IA será parte integrante de sua prática independente. Médicos em treinamento devem se sentir confortáveis trabalhando com IA e compreender suas capacidades e limitações, tanto para apoiar suas habilidades clínicas quanto porque seus pacientes já a utilizam.
Por exemplo, o ChatGPT pode fazer recomendações para o rastreamento do câncer usando uma linguagem de fácil compreensão para os pacientes, embora não seja 100% precisa. As consultas feitas por pacientes usando IA inevitavelmente mudarão a relação médico-paciente, assim como a proliferação de produtos comerciais de testes genéticos e plataformas de consultoria médica online mudou a conversa em clínicas ambulatoriais. Os residentes e especialistas em treinamento de hoje têm de 30 a 40 anos pela frente e precisam se adaptar às mudanças na medicina clínica.
Educadores médicos devem trabalhar para desenvolver novos programas de treinamento que ajudem residentes e instrutores especialistas a desenvolver "expertise adaptativa" em IA, permitindo-lhes navegar por futuras ondas de mudança. Órgãos reguladores, como o Conselho de Credenciamento para Educação Médica de Pós-Graduação, poderiam incorporar expectativas sobre o ensino de IA aos requisitos de rotina dos programas de treinamento, o que formaria a base dos padrões curriculares, motivando os programas de treinamento a mudar seus métodos de treinamento. Por fim, médicos que já trabalham em ambientes clínicos precisam se familiarizar com a IA. Sociedades profissionais podem preparar seus membros para novas situações na área médica.
As preocupações sobre o papel que a IA desempenhará na prática médica não são triviais. O modelo de aprendizagem cognitiva para o ensino em medicina perdura há milhares de anos. Como esse modelo será afetado por uma situação em que estudantes de medicina comecem a usar chatbots de IA desde o primeiro dia de treinamento? A teoria da aprendizagem enfatiza que o trabalho árduo e a prática deliberada são essenciais para o desenvolvimento do conhecimento e das habilidades. Como os médicos se tornarão aprendizes eficazes ao longo da vida quando qualquer pergunta pode ser respondida de forma instantânea e confiável por um chatbot à beira do leito?
Diretrizes éticas são a base da prática médica. Como será a medicina quando for auxiliada por modelos de IA que filtram decisões éticas por meio de algoritmos opacos? Por quase 200 anos, a identidade profissional dos médicos foi inseparável do nosso trabalho cognitivo. O que significará para os médicos exercer a medicina quando grande parte do trabalho cognitivo puder ser transferido para a IA? Nenhuma dessas perguntas pode ser respondida agora, mas precisamos fazê-las.
O filósofo Jacques Derrida introduziu o conceito de pharmakon, que pode ser "remédio" ou "veneno", e, da mesma forma, a tecnologia de IA apresenta oportunidades e ameaças. Com tanto em jogo para o futuro da saúde, a comunidade de educação médica deve assumir a liderança na integração da IA à prática clínica. O processo não será fácil, especialmente dadas as condições em rápida mudança e a falta de literatura de orientação, mas a Caixa de Pandora foi aberta. Se não moldarmos nosso próprio futuro, poderosas empresas de tecnologia ficarão felizes em assumir a tarefa.
Horário da postagem: 05/08/2023