O ChatGPT (transformador pré-treinado generativo de bate-papo) da OpenAI é um chatbot alimentado por inteligência artificial (IA) que se tornou o aplicativo de Internet de crescimento mais rápido da história.A IA generativa, incluindo grandes modelos de linguagem como o GPT, gera texto semelhante ao gerado por humanos e parece imitar o pensamento humano.Internos e médicos já estão usando a tecnologia, e a educação médica não pode se dar ao luxo de ficar em cima do muro.O campo da educação médica deve agora lidar com o impacto da IA.
Existem muitas preocupações legítimas sobre o impacto da IA na medicina, incluindo o potencial da IA para fabricar informação e apresentá-la como facto (conhecido como “ilusão”), o impacto da IA na privacidade do paciente e o risco de preconceito ser incorporado na dados de origem.Mas estamos preocupados com o facto de focar apenas nestes desafios imediatos obscurecer as muitas implicações mais amplas que a IA poderia ter na educação médica, particularmente as formas como a tecnologia poderia moldar as estruturas de pensamento e os padrões de cuidados das futuras gerações de internos e médicos.
Ao longo da história, a tecnologia mudou a maneira como os médicos pensam.A invenção do estetoscópio no século XIX promoveu até certo ponto o aprimoramento e o aperfeiçoamento do exame físico, surgindo então o autoconceito do detetive diagnóstico.Mais recentemente, a tecnologia da informação remodelou o modelo de raciocínio clínico, como diz Lawrence Weed, inventor dos registos médicos orientados para problemas: A forma como os médicos estruturam os dados afecta a forma como pensamos.As estruturas modernas de facturação dos cuidados de saúde, os sistemas de melhoria da qualidade e os actuais registos médicos electrónicos (e os males a eles associados) foram todos profundamente influenciados por esta abordagem de registo.
O ChatGPT foi lançado no outono de 2022 e, nos meses seguintes, o seu potencial mostrou que é pelo menos tão perturbador quanto os registos médicos orientados para o problema.ChatGPT foi aprovado no exame de licenciamento médico dos EUA e no Exame de Pensamento Clínico e está próximo do modo de pensamento diagnóstico dos médicos.O ensino superior enfrenta agora o “fim do caminho para as redações dos cursos universitários”, e o mesmo certamente acontecerá em breve com a declaração pessoal que os alunos enviam quando se inscrevem na faculdade de medicina.As principais empresas de saúde estão a trabalhar com empresas tecnológicas para implantar ampla e rapidamente a IA em todo o sistema de saúde dos EUA, incluindo a sua integração em registos médicos eletrónicos e software de reconhecimento de voz.Chatbots projetados para assumir parte do trabalho dos médicos estão chegando ao mercado.
Claramente, o panorama da educação médica está mudando e mudou, então a educação médica enfrenta uma escolha existencial: Será que os educadores médicos tomam a iniciativa de integrar a IA na formação médica e preparar conscientemente a força de trabalho médica para usar de forma segura e correta esta tecnologia transformadora no trabalho médico? ?Ou será que as forças externas que procuram eficiência operacional e lucro determinarão a forma como os dois convergem?Acreditamos firmemente que os criadores de cursos, programas de formação de médicos e líderes de saúde, bem como organismos de acreditação, devem começar a pensar na IA.
As escolas médicas enfrentam um duplo desafio: precisam de ensinar aos alunos como aplicar a IA no trabalho clínico e precisam de lidar com estudantes e professores de medicina que aplicam a IA no meio académico.Estudantes de medicina já estão aplicando IA em seus estudos, usando chatbots para gerar construções sobre uma doença e prever pontos de ensino.Os professores estão pensando em como a IA pode ajudá-los a planejar aulas e avaliações.
A ideia de que os currículos das escolas médicas são concebidos por pessoas enfrenta incertezas: como irão as escolas médicas controlar a qualidade dos conteúdos dos seus currículos que não foram concebidos pelas pessoas?Como as escolas podem manter os padrões acadêmicos se os alunos usam IA para realizar tarefas?Para preparar os alunos para o cenário clínico do futuro, as escolas médicas precisam de começar o árduo trabalho de integração do ensino sobre a utilização da IA em cursos de competências clínicas, cursos de raciocínio diagnóstico e formação sistemática de prática clínica.Como primeiro passo, os educadores podem contactar especialistas locais em ensino e pedir-lhes que desenvolvam formas de adaptar o currículo e incorporar a IA no currículo.O currículo revisto será então rigorosamente avaliado e publicado, um processo que já começou.
Ao nível do ensino médico de pós-graduação, os residentes e especialistas em formação precisam de se preparar para um futuro onde a IA será parte integrante da sua prática independente.Os médicos em formação devem sentir-se confortáveis a trabalhar com IA e compreender as suas capacidades e limitações, tanto para apoiar as suas competências clínicas como porque os seus pacientes já utilizam IA.
Por exemplo, o ChatGPT pode fazer recomendações de rastreio do cancro utilizando uma linguagem de fácil compreensão para os pacientes, embora não seja 100% precisa.As consultas feitas por pacientes que utilizam IA mudarão inevitavelmente a relação médico-paciente, tal como a proliferação de produtos comerciais de testes genéticos e plataformas de consultoria médica online mudou a conversa em clínicas ambulatoriais.Os residentes e especialistas em formação de hoje têm 30 a 40 anos pela frente e precisam se adaptar às mudanças na medicina clínica.
Os educadores médicos devem trabalhar para conceber novos programas de formação que ajudem os residentes e os formadores especializados a desenvolverem “conhecimentos adaptativos” em IA, permitindo-lhes navegar nas futuras ondas de mudança.Órgãos governamentais como o Conselho de Credenciamento para Educação Médica de Pós-Graduação poderiam incorporar expectativas sobre a educação em IA nos requisitos de rotina do programa de treinamento, o que constituiria a base dos padrões curriculares. Motivar os programas de treinamento a mudar seus métodos de treinamento.Finalmente, os médicos que já trabalham em ambientes clínicos precisam de se familiarizar com a IA.As sociedades profissionais podem preparar os seus membros para novas situações na área médica.
As preocupações sobre o papel que a IA desempenhará na prática médica não são triviais.O modelo de aprendizagem cognitiva do ensino da medicina já dura milhares de anos.Como este modelo será afetado por uma situação em que estudantes de medicina comecem a usar chatbots de IA desde o primeiro dia de treinamento?A teoria da aprendizagem enfatiza que o trabalho árduo e a prática deliberada são essenciais para o desenvolvimento do conhecimento e das habilidades.Como os médicos se tornarão aprendizes eficazes ao longo da vida quando qualquer pergunta puder ser respondida de forma instantânea e confiável por um chatbot à beira do leito?
As diretrizes éticas são a base da prática médica.Como será a medicina quando for auxiliada por modelos de IA que filtram decisões éticas através de algoritmos opacos?Durante quase 200 anos, a identidade profissional dos médicos tem sido inseparável do nosso trabalho cognitivo.O que significará para os médicos praticar a medicina quando grande parte do trabalho cognitivo puder ser entregue à IA?Nenhuma dessas perguntas pode ser respondida agora, mas precisamos fazê-las.
O filósofo Jacques Derrida introduziu o conceito de pharmakon, que pode ser “remédio” ou “veneno”, e da mesma forma, a tecnologia de IA apresenta oportunidades e ameaças.Com tanto em jogo para o futuro dos cuidados de saúde, a comunidade da educação médica deve assumir a liderança na integração da IA na prática clínica.O processo não será fácil, especialmente tendo em conta as condições em rápida mudança e a falta de literatura de orientação, mas a Caixa de Pandora foi aberta.Se não moldarmos o nosso próprio futuro, as poderosas empresas de tecnologia ficarão felizes em assumir o trabalho
Horário da postagem: 05 de agosto de 2023